CREDIT SCORING - Détection et Correction

Étape 1/6

Progression : 17%

ÉTAPE 1 : Présentation Dataset

Découvrez le dataset et le contexte de l'analyse

📊 Dataset : Données crédit synthétiques

Détectez la dérive dans les données de scoring crédit et mesurez le gain de performance après correction

Objectifs de cette démo :

  • •Détecter la dérive entre données historiques et récentes
  • •Quantifier l'ampleur de la dérive avec AUC et p-value
  • •Corriger la dérive et mesurer le gain de performance