ARTIST:

ARTificial Intelligence & Scoring Trees

Améliorez la Représentativité de Vos Données pour l'IA

ARTIST est une plateforme scientifique d'analyse et de correction de biais dans les données (tabulaires, temporelles, images, etc.). Indispensable pour améliorer la représentativité des données et optimiser la performance de vos algorithmes d'IA.

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Pourquoi ARTIST ?

Performance des algorithmes d'IA :

La représentativité des données est la base d'une IA fiable et performante. Des données biaisées produisent des modèles biaisés.

Conformité réglementaire :

Respect des contraintes sectorielles (essais cliniques, finance, etc.) et des réglementations générales comme le RIA (Règlement européen sur l'IA), les standards ISO/IEEE en développement, et les travaux CEN/CENELEC.

Valeur métier :

Particulièrement critique dans les essais cliniques et les industries réglementées où la qualité et la représentativité des données impactent directement les décisions stratégiques.

Origine Scientifique

ARTIST est issu des travaux de recherche du LTCI de Télécom Paris, l'une des grandes écoles d'ingénieurs françaises spécialisée en sciences et technologies de l'information. Plus spécifiquement, ces travaux sont développés au sein du S2A (Signal, Statistique et Apprentissage).

Les technologies développées sont brevetées et versatiles, fruit de 15+ ans de R&D du laboratoire. Les méthodes sont basées sur des publications scientifiques et des algorithmes validés par la communauté de recherche.

Publications et références scientifiques

Méthodes de base :

Applications :

  • Détection et correction de dérive temporelle dans données cliniques
  • Validation sur datasets MIMIC-III, Diabetes 130-US, Synthea
  • Intégration écosystème OHDSI/OMOP CDM pour RWD/RWE

Fonctionnalités Principales

Basée sur les méthodes de ranking adaptatif et d'échantillonnage d'importance développées au LTCI de Télécom Paris, ARTIST combine rigueur scientifique et facilité d'utilisation.

📊

Identification de Biais

Détection automatique des dérives de distribution dans vos données

📈

Quantification

Mesure précise de l'ampleur des biais avec tests statistiques robustes

🔧

Correction

Méthodes avancées de correction basées sur l'échantillonnage d'importance

Cas d'usage et Références

ARTIST est utilisé dans différents secteurs pour garantir la représentativité des données, maintenir la performance des modèles en production à la mise en service et tout au long du cycle de vie, et assurer la conformité réglementaire. ARTIST est prévu pour traiter directement des données aux formats standards de chaque secteur.

🏥

Santé

  • Détection et correction de dérive temporelle dans données cliniques
  • Maintien de performance des modèles prédictifs en production tout au long du cycle de vie
  • Format natif : OMOP CDM et écosystème OHDSI pour RWD/RWE
  • Validation sur datasets MIMIC-III, Diabetes 130-US, Synthea
💼

Finance

  • Détection de dérive dans modèles de scoring crédit
  • Maintien de performance des modèles en production tout au long du cycle de vie
  • Format natif : Données de scoring crédit standard, formats transactionnels (Give Me Some Credit, Freddie Mac)
  • Validation représentativité pour conformité Bâle III/IV
  • Correction de biais dans données transactionnelles
🏭

Industries réglementées

  • Détection de dérive dans données et modèles pour systèmes critiques
  • Maintien de performance des modèles critiques en production à la mise en service et tout au long du cycle de vie
  • Transports : Validation données pour systèmes critiques (ISO 26262)
  • Aéronautique : Validation représentativité pour certification DO-178C
  • Biométrie : Détection de dérive dans systèmes d'identification
  • Format natif : Données structurées par secteur (sensoriel, télémétrie, images selon domaine)

Conformité Réglementaire

ARTIST vous aide à respecter les exigences réglementaires en matière de données et d'IA

⚖️

Réglementations Générales

🏥

Secteurs Réglementés

🎓

Origine Scientifique

Développé par Stephan Clémençon au LTCI de Télécom Paris

Institut Polytechnique de Paris

Technologies brevetées et versatiles, fruit de 15+ ans de R&D du laboratoire.

Publications et références scientifiques

Méthodes de base :

Contact Commercial

Pour toute utilisation commerciale ou adaptation à votre cas d'usage spécifique, nous sommes à votre disposition pour discuter de vos besoins.

Développé par

TP

Télécom Paris

Institut Polytechnique de Paris

Stephan Clémençon

Partenaires

AI-vidence

Polygon.ai