Démonstrations Interactives

Découvrez les capacités d'ARTIST à travers 4 cas d'usage concrets. Chaque démo est guidée et dure environ 5 à 10 minutes.

💼

DÉMO 1 : CREDIT SCORING

Détection et Correction

Dataset : Données crédit synthétiques
Durée : 5 minutes

Objectif :

Détectez la dérive dans les données de scoring crédit et mesurez le gain de performance après correction

Ce que vous allez voir :

  • •Détection automatique de la dérive
  • •Quantification avec AUC et p-value
  • •Correction et gain de performance (+X points AUC)
Niveau: DébutantLancer cette Démo
🏥

DÉMO 2 : SANTÉ

Scoring Explicable (MIMIC-III)

Dataset : MIMIC-III Demo (admissions hospitalières)
Durée : 5-10 minutes

Objectif :

Scoring performant et explicable sur données d'admissions hospitalières

Ce que vous allez voir :

  • •Prédiction mortalité hospitalière
  • •Explicabilité des prédictions (variables clés)
  • •Comparaison avant/après correction
Niveau: IntermédiaireLancer cette Démo
📈

DÉMO 3 : SÉRIES TEMPORELLES

Détection d'Anomalies

Dataset : Données industrielles / WildTime
Durée : 5-10 minutes

Objectif :

Détectez les anomalies dans les séries temporelles industrielles

Ce que vous allez voir :

  • •Détection de changements de distribution
  • •Identification des périodes anormales
  • •Correction adaptative
Niveau: IntermédiaireLancer cette Démo
🔬

DÉMO 4 : IMAGES

Haute Dimensionnalité (CMMD/mini-DDSM)

Dataset : Embeddings images mammographie
Durée : 10 minutes

Objectif :

Analysez la dérive dans des embeddings haute dimension pour images mammographie

Ce que vous allez voir :

  • •Analyse embeddings 1024 dimensions
  • •Détection dérive entre datasets
  • •Explicabilité sur données complexes
Niveau: AvancéLancer cette Démo

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